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商品介紹
神秘質感黑色˙厚實高磅數美感
售價為單支價格
採用無數字的鏡面設計，極簡風格快速引領時尚代表
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此款特別推出大款 / 小款 ˙男女都可以配戴!
商品尺寸 材質：合金+石英機芯
顏色：大款 / 小款
生活防水用一般正常配戴都可以，請勿洗澡．潛水．泡溫泉或長時間在水中以保持手錶壽命
| 尺寸 | |
| 《 FREE SIZE 》 | 大款˙錶帶全長23cm 錶帶寬1.9cm 錶殼鏡面直徑4cm 高度1.1cm 小款˙錶帶全長23cm 錶帶寬1.9cm 錶殼鏡面直徑4cm 高度1.1cm |
備註：飾品測量，保養方式，其他注意事項請看關於我
顏色跟尺寸因認知跟測量方法不同所以都會有些許誤差，正負2cm為正常值
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商品訊息特點
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工商時報【李書良╱綜合報導】
受到中國大陸投資界關注，由阿里巴巴、騰訊、中國平安三方發起的互聯網保險公司眾安保險，傳出將於2017年在香港IPO，籌資20億美元。
據智通財經網日前報導，眾安保險最大的股東為阿里巴巴關係企業螞蟻金服，擁有16％的股權，騰訊和中國平安保險則各持有12％。眾安保險的其他投資者還包括摩根士丹利、中金公司、鼎暉投資、凱斯博和賽富5家機構。
眾安保險成立於2013年10月，為中國大陸第1家獲得官方互聯網保險牌照的互聯網保險公司，其主要業務是與互聯網公司合作，為大陸年輕用戶提供在汽車、醫療和在線購物領域的保險服務。
公開資料顯示，2014年、2015年，眾安保險已連續兩年實現獲利。2016年第1季度，眾安保險業務收入6億元人民幣（下同），淨虧損高達3.8億元，但進入第2季度即實現扭虧為盈。
路透報導，早在今年2月份，市場上便已經有消息稱眾安保險將啟動IPO計畫，以此來實現再次融資20億美元。據悉，當時眾安保險已開始就上市計畫進行第3方招標，並將於2017年遞交上市資料。
今年8月初，眾安保險為落實員工持股計畫持股來源，進行股東股權轉讓申請，中國保監會批覆了眾安保險的股東變更申請。8月底，外媒報導眾安保險高管表示，公司計畫未來12個月至18個月內在香港完成IPO，同時不排除在美掛牌。
工商時報【邱莉玲╱台北報導】
「台灣不做後期製作（產業）很可惜！」奧斯卡金獎導演李安說，隨著電影進入高度數位化，電腦合成、特效比重越來越高，電影工業後製人才需求持續增加，台灣有很好的科技環境，人才素質高，有很好的機會發展後製產業，但缺乏整合、延續。
李安與和碩科技董事長童子賢日前參加天下雜誌35系列論壇，以「探索與創造」為題進行對談。兩人都同意，台灣電影工業要發展，缺乏園區、輔助及政府、企業的介入。台灣很有潛力，不做很可惜，雖然無法變成好萊塢，至少能做到像印度一樣。
2012年李安來台拍攝「少年Pi的奇幻漂流」，當時他感覺很驕傲，因為全世界都做不出來的，但台灣做到了，台灣雖小卻什麼都有，很可惜就是沒有整合，老是單打獨鬥，做完就沒有了，沒有累積、沒有整合。如今，台灣依舊原地踏步，卻被馬來西亞、中國領先。
李安指出，台灣要發展電影，拍攝條件有限，但後期製作就很有機會，剛開始苦一點沒關係，或許是替人家代工，但電影走向數位化，是做電影，不是拍電影了，需要很多後期製作來完成。以「比利?林恩的中場戰事」為例，李安花了47天拍攝，卻用1年3個月做後製，電影工業的後製人才需求持續增加。
投資電影、紀錄片及戲劇的童子賢表示，如果一些精細打造的道具、場景等基礎建設，可以獲得公私領域支持保留下來，持續有5部、10部電影開拍，不僅可以攤提成本，產業與人才就能跟著活絡。
例如，電影「聶隱娘」拍攝時，請木工老師傅由日本京都引進木頭搭景，但戲拍完就拆了，又如戲劇「一把青」道具飛機做得栩栩如生，後來拍一場爆破戲全炸了，因為拍完了場地要還給國家，沒有地方可擺。
不過，李安也強調，技術是比較末節的事，台灣年輕人如果要做後製，不要每天只做數位的事，要學電影，有感受有看法，之後會走到創作，只是目前來看台灣的創意還是不太行，要有文化、知識、生活體驗才會有創意。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
工商時報【袁顥庭╱台北報導】
工研院與NVIDIA（輝達）攜手簽署合作備忘錄，雙方將結合彼此優勢、成為人工智慧發展與應用策略合作夥伴，並以發展自動駕駛車輛與機器人智慧化為優先合作標的。
NVIDIA台灣區總經理暨業務行銷副總裁邱麗孟表示，NVIDIA建立了一套端對端的學習架構，以及專為自駕車開發人員提供的DriveWorks軟體開發套件（SDK），提供深度學習的最佳化平台。透過結合工研院自主開發系統及車用系統軟體，雙方共同提升國內自駕車技術水準，加速國內汽車產業邁向深度學習的自動化未來。
工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示，工研院是在一年多前開始發展自駕車技術，工研院的專長領域涵蓋資訊、通訊、電子、機械等，這是一個龐大的團隊。工研院先在內部開發技術，並與清大、交大合作，向外進一步形成更大的聯盟。這次和NVIDIA合作，在此平台上，利用NVIDIA的深度學習運算晶片，進行龐大的影像運算；同時運用NVIDIA的雲端運算伺服器，將這些影像及運算結果存在雲端。
目前工研院自動駕駛原型車已能夠順利行駛於固定道路，胡竹生表示，初期目標希望可以完成封閉區自動駕駛，例如在工研院院區內運行。接下來將選定固定路線且車速較慢的自動駕駛車輛為應用場域，如遊樂區遊園車、高鐵、捷運的巡軌車等，長期目標當然是進入一般道路。
胡竹生指出，此次雙方策略合作得以發展自動駕駛以及人工智慧等技術，將車輛自我學習經驗匯集於雲端資料庫，讓車輛能夠藉由深度學習平台相互學習。在逐步累積深度學習以及人工智慧的技術能量，不但把深度學習技術擴展於提升工業型機器人的智慧能力，更將運用於服務型機器人營造人機互動體驗等不同領域之應用，讓系統價值再提升，幫助台灣產業進化。
工研院結合跨領域研發能量，並納入清大研究團隊，共同推動行車輔助影像感知系統，包含深度學習交通情境預測模型、深度學習硬體加速器、車用複眼裝置等技術，並針對台灣特有的駕駛情境，建立台灣地區車輛與行人等之交介紹通影像資料庫，希望發展出具人工智慧的自動駕駛車技術與應用情境，未來也瞄準人工智慧在具智慧感知機器人與日常生活互動環境等更廣泛應用的可能性。
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